Microsoft 工程师利用Text Analytics

2020年05月21日 22:52 发布图集

大名鼎鼎的莎士比亚相信无人不晓,但箇中複杂的剧情却不是人人也能明白。最近Microsoft 的云端方案工程师 Phil Harvey透过自家公司的 Text Analytics API,分析莎士比亚其中19 部作品。是次的分析将透过分辨作品中的情感和主题,挑选出重要的句子和情节,最后以图表形式显示,让现今读者更容易理解 16 世纪的故事情节和用字上细微的差别。

Microsoft 工程师利用Text Analytics

这位工程师说:「在製成图表后莎士比亚和他的戏剧更容易接近大众,并可以快速向他们展示莎士比亚所表达的事情。」虽然人工智能看似在分析莎士比亚的作品中运作良好,但在分析没有明显分别的句子时仍然有改善空间。例如该算法无法判断哈姆雷特在王子复仇记中的疯狂言论是真实还是想像的,人物的说话是否具有欺骗性等等。

资料来源: Microsoft

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